Kanker merupakan suatu proses pembelahan sel-sel secara abnormal yang terjadi dalam tubuh. Salah satu jenis kanker yang jumlah penderitanya semakin meningkat adalah kanker usus besar. Kanker usus besar adalah suatu tumor yang ditemukan di kolon dan rektum. Kolon dan rektum merupakan bagian dari usus besar pada sistem pencernaan yang berfungsi untuk menghasilkan energi bagi tubuh dan membuang zat-zat yang tidak berguna. Jenis kanker usus besar terbagi menjadi Lymphoma dan Carcinoma. Tugas akhir ini bertujuan untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan citra usus besar ke tipe kanker Lymphoma, Carcinoma, atau Normal.
Sistem yang dirancang pada tugas akhir ini menggunakan 60 citra dengan 20 citra usus normal dan 40 citra usus terdeteksi kanker (Lymphoma dan Carcinoma). Data latih dan uji yang digunakan tiap citra normal atau citra kanker sebanyak 10 data. Perancangan sistem ini mendeteksi kemudian mengklasifikasikan kanker usus besar mulai dari preprocessing, ekstraksi ciri dengan menggunakan Contourlet Transform (CT) dan mengklasifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN).
Hasil dari penelitian ini berupa sistem pengolahan citra yang dapat mendeteksi dan mengklasifikasikan jenis dari kanker usus besar. Pada pengujian sistem deteksi dan klasifikasi kanker usus ini nilai akurasi yang diperoleh adalah sebesar 66.67%.