PENGEMBANGAN SISTEM KLASIFIKASI BUKTI DIGITAL PADA MEMORI NON-VOLATILE PERANGKAT MOBILE ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CLASSIFICATION K-NN

HERU KRISDIYANTO

Informasi Dasar

21.04.4748
614
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Digital forensik adalah cabang dari ilmu forensik yang menggabungkan dua bidang keilmuan yaitu ilmu komputer dan ilmu hukum. Ilmu forensik ini yang akan melakukan penyelidikan terhadap bukti digital pada media penyimpanan pada komputer. Pada penelitan ini dibuat aplikasi klasifikasi dengan metode K-NN, agar barang bukti tersebut valid dan dapat digunakan sebagai barang bukti pada proses pengadilan. Hasil dari penelitian ini adalah suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan atau mengelompokkan bukti digital yang terdapat pada perangkat mobile Android, khususnya pada memori non – volatile. Sistem tersebut menggunakan algoritma klasifikasi K-NN yang berguna untuk membantu proses penyelidikan dengan secara akurat dan mudah di pahami untuk suatu tindak kriminal. Dalam penelitian ini berhasil melakukan klasifikasi bukti digital dari perangkat android dari perangkat mobile android dengan pengujian non ekstensi file dan berhasil mengidentifikasi semua ekstensi dari 50 file serta dapat melakukan klasifikasi bukti digital dengan menggunakan header file sebagai acuan untuk membaca data yang diuji.

Kata kunci : algoritma klasifikasi K-NN, Android, digital forensik, klasifikasi, memori non-volatile, mobile,

Subjek

Forensic computer
 

Katalog

PENGEMBANGAN SISTEM KLASIFIKASI BUKTI DIGITAL PADA MEMORI NON-VOLATILE PERANGKAT MOBILE ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CLASSIFICATION K-NN
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

HERU KRISDIYANTO
Perorangan
Yudha Purwanto, M.Faris Ruriawan
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini