DETEKSI PELANGGARAN PARKIR PADA BAHU JALAN TOL DENGAN INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEM MENGGUNAKAN ALGORITMA SSD

SANDY EKA PUTRA

Informasi Dasar

124 kali
22.04.717
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAK

Seiring berjalannya waktu, pada beberapa jalan tol yang ada di Indonesia, ada beberapa pengguna mobil yang seringkali terlihat menggunakan bahu jalan sebagai tempat parkir sementara maupun untuk mendahului yang sebenarnya tidak boleh digunakan kecuali jika dalam keadaan darurat. Hal ini dapat mengganggu pengguna jalan tol lainnya yang memiliki kepentingan mendesak yang seharusnya menggunakan bahu jalan tersebut dan dapat menimbulkan dampak kemacetan. Dengan adanya sistem Intelligent Transportation System (ITS) dan menggunakan salah satu Algoritma Deep Learning yaitu Single Shot Detector (SSD), maka diharapkan akan terciptanya metode untuk mendeteksi kendaraan yang melanggar di bahu jalan di jalan tol. Cara kerja sistem ini adalah kamera yang telah dipasang di atas jembatan penyebarang jalan tol yang telah dipasang algoritma SSD akan mendeteksi setiap mobil yang lewat atau berhenti secara real-time, yang nantinya jika kamera tersebut mendeteksi mobil yang melanggar pada bahu jalan tol, maka sistem akan mengirimkan sebuah pesan notifikasi kepada petugas jalan tol melalui bot Telegram. Tujuan dari sistem ini adalah output dari kamera dapat mendeteksi kendaraan, lalu informasi yang didapat dari sistem tersebut dapat disampaikan kepada petugas jalan tol melalui bot Telegram. Hasil konfigurasi performansi terbaik pada penelitian ini adalah dataset dengan rasio 80%:20%, learning rate 0.08, epochs 150 dan batch size 6. Kata Kunci: Intelligence Transport System, IOT, SSD

Subjek

Machine Learning
 

Katalog

DETEKSI PELANGGARAN PARKIR PADA BAHU JALAN TOL DENGAN INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEM MENGGUNAKAN ALGORITMA SSD
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

SANDY EKA PUTRA
Perorangan
CASI SETIANINGSIH, RATNA ASTUTI NUGRAHAENI
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Bandung
2022

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini