Biometrik adalah autentifikasi secara biologis yang memungkinkan sistem
dapat mengenali penggunanya. Beberapa pengenalan biometrik antara lain retina,
pengenalan wajah (face recognition), pengenalan sidik jari (fingerprint recognition)
dan pengenalan suara (voice recognition). Voice Recognition mengalami
perkembangan sehingga dapat dikombinasikan dengan Hidden Markov Model
(HMM) agar fungsinya saling bersinergi satu sama lain. Harapannya dapat saling
mendukung dan membantu manusia kedepannya agar dapat membantu kehidupan
sehari-hari.
Voice Recognition secara umum digunakan untuk proses identifikasi dan
verifikasi menggunakan suara. Identifikasi suara adalah proses untuk mengenali
identitas seseorang, sedangkan verifikasi suara adalah proses untuk memastikan
data suara yang diberikan cocok dengan database library yang sebelumnya sudah
di inisialisasi. Voice Recognition dengan konfigurasi tertentu yang dikombinasikan
dengan HMM diharapkan dapat menjadi solusi untuk mendukung identifikasi dan
inisiasi tersebut. Tugas Akhir ini menggunakan Raspberry Pi 4B yang
dikombinasikan dengan HMM berupa Google Voice untuk memproses suara
Raspberry Pi agar dapat membuka Solenoid Door Lock.
Hasil yang didapatkan dari Tugas Akhir ini adalah menggunakan USB
Microphone untuk mengubah suara menjadi gelombang elektromagnetik agar dapat
di proses oleh Raspbery pi. Dari hasil uji coba di setiap perintah suara yang
dilakukan sebanyak 10 kali dengan jarak 1 cm, 5 cm, 10 cm, 15 cm, 20 cm, 30 cm,
40 cm, 50 cm, 60 cm, dan 70 cm, dapat disimpulkan bahwa jarak ideal sumber suara
terhadap microphone adalah 50 cm dengan tingkat keberhasilan sebesar 83%.
Kata Kunci : Raspberry Pi, Voice Recognition, Biometrik, HMM