Klasifikasi Glaukoma Menggunakan Metode Invariant Moment pada Model K-Nearest Neighbor dan Random Forest

ATHALLA RIZKY ARSYAN

Informasi Dasar

111 kali
22.04.1076
621.367
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Salah satu penyakit kardiovaskular yang dapat mengganggu penglihatan mata adalah glaukoma. Penyakit ini disebabkan oleh tekanan yang tinggi pada bagian dalam bola mata hingga menyebabkan kebutaan secara perlahan. Secara umum, skrining atau diagnosis dini dapat membantu mencegah glaukoma, khususnya dengan menganalisis beberapa komponen mata yang terpengaruh oleh tekanan, termasuk cakram optik, cangkir optik, dan darah pembuluh. Jadi, dengan memadukan algoritma pembelajaran mesin dan teknologi visi komputer, klasifikasi dan identifikasi glaukoma dapat dipercepat dan ditingkatkan. Studi ini diterapkan metode Invariant Moment untuk mengekstrak bentuk segmentasi gelas optik dan pembuluh darah, skala, dan fitur rotasi. Untuk mendapatkan hasil segmentasi untuk kedua objek tersebut, kita lakukan threshold dua set data gambar, DrishtiGS-1 dan REFUGE, serta menerapkan pendekatan yang dijelaskan dalam penelitian ini untuk menganalisis kinerja sistem pada dataset tersebut. Untuk metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini, kami menggunakan model KNN dan RF untuk mengevaluasi kesesuaian metode yang kami digunakan pada kumpulan data REFUGE dan DrishtiGS-1 dan menunjukkan bahwa kedua model dapat digunakan untuk mengidentifikasi glaukoma melalui penggunaan gambar fundus. Ketika kumpulan data digabungkan, kami memperoleh akurasi 81,86% dan 75,86% saat menggunakan pembuluh darah dan gelas optik hasil segmentasi masing-masing.

Subjek

IMAGE PROCEESING
 

Katalog

Klasifikasi Glaukoma Menggunakan Metode Invariant Moment pada Model K-Nearest Neighbor dan Random Forest
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ATHALLA RIZKY ARSYAN
Perorangan
WIKKY FAWWAZ AL MAKI
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2022

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini