Salah satu dampak dari Covid-19 adalah tertundanya kompetisi-kompetisi olahraga bola basket. Hal ini tentu saja berdampak kepada kebugaran atlet dan kemampuan atlet dalam bermain, khususnya untuk teknik shooting. Salah satu teknologi dari revolusi industri 4.0 yaitu Internet of Things (IoT) diharapkan mampu menjadi solusi. Dalam Tugas Akhir ini, penulis merancang dan membangun purwarupa smartwatch yang bertujuan untuk mengklasifikasikan benar atau salahnya teknik shooting bola basket. Cara kerja sistem secara garis besar yaitu sensor MPU6050 mengambil data gyroscope berupa gerak X, Y, dan Z, dan data accelerometer yang berupa percepatan gerakan tangan. Selanjutnya data tersebut dikirimkan ke internet dengan bantuan ESP8266. Sebelum dilakukan klasifikasi, terlebih dahulu dilakukan ekstraksi fitur untuk menghasilkan 18 fitur baru dari 3 sumbu pada masing-masing data sensor, dengan masing-masing sumbu diekstraksi menjadi 3 fitur. Kemudian, dilakukan klasifikasi benar atau salahnya teknik shooting menggunakan metode Support-Vector-Machine (SVM). Berdasarkan hasil analisis penggunaan fitur Max, Average, dan Variance dalam klasifikasi SVM dengan kernel polinomial dapat menghasilkan akurasi sebesar 94%.