Analisis Kecurangan Laporan Keuangan Menggunakan Metode ArtificialNeural Network Dalam Perspektif Fraud Triangle: Studi pada Perusahaan Sektor Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2016-2019

RIZKY RAHMANSYAH FAJRI

Informasi Dasar

93 kali
22.04.1415
657.45
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Laporan keuangan yang sehat merupakan tujuan utama yang ingin dicapai oleh perusahaan, oleh karena itu para manajer akan melakukan segala cara untuk mencapai tujuan tersebut. Hal itu dapat memicu terjadinya kecurangan laporan keuangan dengan tujuan untuk menunjukkan laporan keuangan yang sehat bagi penggunanya. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 102 perusahaan. Populasi dalam penelitian ini merupakan perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2016-2019. Pengujian dilakukan dengan metode artificial neural network (ANN) dengan menggunakan aplikasi SPSS 25. Hasil prediksi menggunakan ANN mencapai tingkat akurasi sebesar 73,1%. Faktor tekanan yang diproksikan dengan financial stability (SALTA), faktor kesempatan yang diproksikan dengan nature of industry (RECEIVABLE), inventory to sales ratio (INVSL) serta gross profit to total asset (GPA) dan faktor rasionalisasi yang diproksikan dengan firm liquidity (WCTA) berpengaruh signifikan terhadap kecurangan laporan keuangan.

Subjek

AUDITING
REPORTS,

Katalog

Analisis Kecurangan Laporan Keuangan Menggunakan Metode ArtificialNeural Network Dalam Perspektif Fraud Triangle: Studi pada Perusahaan Sektor Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2016-2019
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

RIZKY RAHMANSYAH FAJRI
Perorangan
ELLY SURYANI
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Akuntansi
Bandung
2022

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini