ANALISIS PREDIKSI PERFORMA SAHAM BANK MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PERIODE 2021 (STUDI KASUS PADA BANK YANG TERMASUK INDEKS LQ45)

FAREN NABHAN SALMAN

Informasi Dasar

134 kali
22.04.1765
332.632 2
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Pandemi Covid-19 memberikan dampak yang cukup signifikan terhadap kinerja keuangan khususnya di industri perbankan. Emiten perbankan harus mampu mempertahankan likuiditas karena pandemi berdampak terhadap penurunan harga saham. Sejumlah bank di Indonesia dengan aset besar mengalami penurunan harga saham diiringi dengan anjloknya Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG).  Prediksi harga saham dilakukan investor untuk mengetahui harga di masa yang akan datang. Peneliti mulai mengembangkan metode untuk prediksi harga saham. Beberapa analisis seperti metode prediksi yang digunakan adalah Artificial Neural Network (ANN) merupakan teknik prediksi yang populer karena memiliki tingkat akurasi yang tinggi.

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil prediksi dan akurasi harga dari setiap metodenya. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan prediksi ANN dengan data asli harga saham sub sektor bank Indeks LQ45. Penelitian ini menggunakan data sekunder pergerakan harga saham sub sektor bank Indeks LQ45 yang diambil dari Yahoo Finance. Metode yang digunakan untuk perbandingan adalah uji beda dari hasil prediksi ANN dan data asli periode April 2021 sampai dengan Desember 2021.

Penelitian ini menggunakan metode prediksi ANN untuk prediksi harga saham periode April 2021 sampai dengan Desember 2021. Hasil prediksi akan dilakukan diuji menggunakan uji beda untuk mengetahui perbedaan prediksi ANN dengan data asli. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah time series berupa harga harian open, high, low, close, dan volume  sub sektor bank Indeks LQ45.

Hasil prediksi saham sub sektor bank Indeks LQ45 menggunakan ANN periode April 2021 sampai dengan Desember 2021 memperoleh hasil mendekati data asli. Hal tersebut direflesikan dari nilai error yang rendah. terdapat perbedaan signifikan hasil prediksi saham bank Indeks LQ45 antara model Artificial Neural Network (ANN) dengan data asli periode April 2021 sampai dengan Desember 2021.

Hasil penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat bagi untuk investor maupun emiten. Selain itu, prediksi harga saham menggunakan ANN bisa digunakan untuk keputusan investasi bagi praktisi maupun akademisi.

Kata Kunci: Artificial Neural Network, Big Data, Deep Learning, Perbankan, Performa Saham

Subjek

STOCKS
Invesment,

Katalog

ANALISIS PREDIKSI PERFORMA SAHAM BANK MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PERIODE 2021 (STUDI KASUS PADA BANK YANG TERMASUK INDEKS LQ45)
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

FAREN NABHAN SALMAN
Perorangan
Aldilla Iradianty, Andry Alamsyah
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Manajemen Bisnis Telekomunikasi & Informatika
Bandung
2022

Koleksi

Kompetensi

  • SM523034 - INVESTASI

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini