Peta Prediksi Polusi Udara Berbasis Web Menggunakan Naïve Bayes

MUHAMMAD CONDRO AGUNG PUTRO

Informasi Dasar

22.04.2175
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Polusi udara adalah pencemaran udara di mana berbagai polutan hadir diatas ambang batas. Polusi udara dapat terjadi karena kegiatan manusia dan secara alami. Polusi udara sendiri menyebabkan terganggunya siklus kehidupan manusia. Pemerintah menganggap penanganan masalah polusi udara harus segera ditangani. Oleh karena itu, pengendalian kualitas udara harus dilakukan dan dipantau setiap harinya dalam setiap lingkup wilayah. Untuk mengidentifikasi permasalahan tersebut, dibutuhkan suatu peta prediksi yang akurat. Pada sistem ini menggunakan data kualitas udara suatu wilayah , data pendukung seperti data iklim, jumlah kendaraan, jumlah pohon dan kepadatan penduduk untuk membangun model data sebagai input, kemudian menghasilkan peta prediksi berdasarkan model prediksi dan klasifikasi terbaik. Pembangunan peta prediksi sangat diperlukan karena mendukung dalam mengetahui tingkat polusi udara kedepannya. Dalam pengujian yang dilakukan, menggunakan data utama dan pendukung selama 6 tahun terakhir untuk membangun pemodelan data. Hasil menunjukkan bahwa model data tanpa data pendukung menghasilkan akurasi terbaik sebesar 70,260%. Sedangkan untuk model data dengan data pendukung menghasilkan akurasi terbaik sebesar 61,087%. Sistem yang dibuat telah tercatat dalam aplikasi berbasis website sebagai hak kekayaan intelektual di Kementrian Hukum dan Hak Asasi Manusia dengan nomor pencatatan 000361306.

 

Subjek

COMPUTER SCIENCE
Machine Learning,

Katalog

Peta Prediksi Polusi Udara Berbasis Web Menggunakan Naïve Bayes
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUHAMMAD CONDRO AGUNG PUTRO
Perorangan
Sri Suryani Prasetyowati, Yuliant Sibaroni
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2022

Koleksi

Kompetensi

  • CSH3H2 - DASAR PEMODELAN DAN SIMULASI
  • CCH3F3 - KECERDASAN BUATAN
  • CII3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CII4L3 - VISUALISASI DATA

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini