SISTEM PINTU GERBANG OTOMATIS MENGGUNAKAN DEEP LEARNING OBJECT DETECTION

IRHAM KHALIFAH PUTRA

Informasi Dasar

96 kali
22.04.2218
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Internet of Things (IoT) merupakan salah satu bentuk perkembangan teknologi yang dapat diterapkan di hampir berbagai bidang pekerjaan atau industri. Dengan adanya IoT, aktivitas manusia dapat dimudahkan terutama dalam hal pengawasan dan pengendalian, selama ada koneksi antara (minimal) dua perangkat. IoT dapat dipadukan dengan berbagai perangkat dan teknologi, salah satunya adalah kamera untuk pendeteksi objek (computer vision). Dalam proyek ini, konsep IoT digunakan untuk kontrol gerbang dengan menggunakan kamera untuk mendeteksi kode QR dan plat nomor kendaraan terdaftar. Proyek ini menggunakan beberapa alat; diantaranya laptop, motor servo, sensor ultrasonik, Rasberry Pi, dan webcam. Dari hasil training dataset, diperoleh confusion matrix untuk mengukur kualitas dataset. Dari confusion matrix, akurasi 90%, presisi 86%, recall 100%, dan F1- score 92%. Quality of Service (QoS) juga diperoleh dari pengiriman data dari Raspberry Pi ke database Firebase; throughput 29,66 kbps, packet loss rata-rata 0%, delay rata-rata 24,244 ms, dan jitter rata-rata 32,3351 ms.

Subjek

INTERNET OF THINGS
Machine - learning,

Katalog

SISTEM PINTU GERBANG OTOMATIS MENGGUNAKAN DEEP LEARNING OBJECT DETECTION
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

IRHAM KHALIFAH PUTRA
Perorangan
Favian Dewanta, Sri Astuti
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi
Bandung
2022

Koleksi

Kompetensi

  • TUI4B4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini