IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING MODEL DEPLOYMENT PADA WEBSITE PEMANTAUAN KONDISI SUNGAI CITARUM MENGGUNAKAN PLATFORM-AS-A-SERVICE

PIETHA TIARA LINGGA DEWI

Informasi Dasar

154 kali
22.04.2757
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Machine learning merupakan sebuah teknologi mesin yang melakukan pembelajaran berdasarkan data. Machine Learning memiliki alur kerja yang kompleks sehingga skala beban pada machine learning semakin besar. Permasalahan ini dapat diselesaikan dengan memanfaatkan cloud computing. Melakukan deployment pada model machine learning akan membantu menangani volume data yang besar dan dapat melakukan pengembangan secara efisien. Salah satu layanan cloud yang akan digunakan yaitu Platform-as-a-Service. PaaS sudah dilengkapi dengan fitur hardware, software, dan infrastruktur yang dapat memudahkan user dalam melakukan deployment. Pada pengujian Tugas Akhir penulis akan membentuk sebuah website berdasarkan model machine learning yang sudah dibentuk untuk mengetahui kondisi dari Sungai Citarum dan melakukan pengujian pada performansi dari kedua layanan Platform-as-a-Service yaitu Heroku dan Microsoft Azure. Parameter pengujian yaitu throughput, latency, load time, CPU usage dan memory usage. Hasil akhir Tugas Akhir ini menunjukkan cloud server yang layak sebagai platform deployment model machine learning yaitu cloud server Heroku menghasilkan throughput sebesar 23.6 kbps dengan error 0.00%, latency sebesar 2305 ms, dan load time sebesar 2.5 second.

Subjek

WEB SERVER
Machine Learning,

Katalog

IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING MODEL DEPLOYMENT PADA WEBSITE PEMANTAUAN KONDISI SUNGAI CITARUM MENGGUNAKAN PLATFORM-AS-A-SERVICE
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

PIETHA TIARA LINGGA DEWI
Perorangan
Favian Dewanta, Muhammad Arief Nugroho
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi
Bandung
2022

Koleksi

Kompetensi

  • TUI4B4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini