Saat ini, telah banyak perusahaan yang menyediakan lowongan pekerjaan melalui job site. Jobstreet dan Kalibrr merupakan suatu website penyedia lowongan pekerja yang banyak digunakan di Indonesia. Hal ini tentu saja sangat menguntungkan bagi para calon pelamar yang sedang membutuhkan pekerjaan. Namun dengan banyaknya lowongan yang terbuka, sulit untuk memeriksa semua lowongan dan menemukan lowongan yang paling sesuai dengan skill calon pelamar.
Robotic Process Automation (RPA) dapat menjadi solusi untuk mempercepat proses tersebut. RPA dapat mengautomasi proses penerapan filter hingga melakukan scraping kualifikasi pekerjaan untuk setiap lowongan yang terbuka. Kualifikasi yang telah dikumpulkan diolah menggunakan Natural Language Processing (NLP) hingga menghasilkan dataset yang ringkas dan sederhana. Dari dataset tersebut akan dilakukan perbandingan dengan CV calon pelamar. Proses tersebut akan menghasilkan score kecocokan CV pelamar dengan setiap lowongan pekerjaan yang ada pada job site.
Hasil akhir dari sistem ini berupa dokumen CV calon pelamar yang telah digabungkan dengan tabel dan penjelasan 10 lowongan pekerjaan yang paling cocok dengan CV calon pelamar. Dengan menggunakan sistem ini dapat melakukan screening dan scoring dalam waktu 10 menit untuk 50 lowongan pekerjaan pada setiap job site. Selain itu berdasarkan pengujian Mean Opinion Score (MOS) untuk kepuasan dari responden program ini dikategorikan kedalam “Sangat Puas”.
Kata Kunci: Robotic Process Automation (RPA), Natural Language Processing (NLP)