SISTEM HIDROPONIK DEEP FLOW TECHNIQUE (DFT) MODEL PIRAMIDA UNTUK TANAMAN KALE (BRASSICA OLERACEA VAR. SABELLICA) BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)

ANDRE FAJAR SUMARNA

Informasi Dasar

151 kali
22.06.431
621.382
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Abstrak

Perkembangan penduduk semakin hari semakin bertambah, pertambahan jumlah penduduk berbanding terbalik dengan lahan tanah tempat bercocok tanam. Ataupun terkadang penduduk kota ingin bercocok tanam tetapi tidak memiliki lahan untuk bercocok tanam. Maka munculah metoda cocok tanam dengan system Hidroponik yang memanfaat halaman rumah sebagai lahan dan media paralalon sebagai media tanam. Banyak metoda dalam system hidroponik digunakan salah satunya system Deep Flow Technique (DFT). Banyak tanaman maupun sayuran yang dapat dibudidayakan secara hidroponik. Salah satunya Kale (Brassica oleracea var. sabellica). Pekembangan teknologi dapat menyelesaikan masalah yang terjadi yaitu menanam Kale secara hidroponik dengan system DFT menggunakan perangkat IoT sebagai kontroling air nutrisi pada system hidroponik DFT. Sistem ini terdiri dari sensor suhu, pH, dan ultasonik yang dipasang pada tandon nutrisi dengan Node MCU untuk pengiriman data ke database serta dapat dibaca oleh pengguna melalui MIT melalui android. Output pada proyek akhir ini adalah data dapat dikirim secara realtime dan sistem dapat bekerja dengan baik. Berdasarkan hasil pengujian proyek akhir ini didapatkan rata – rata persentese error akurasi pengujian sensor pH pada sample pH powder 4.00 sebesar 11,75% serta pada sample pH powder 6.86 sebesar 2,62%, sensor TDS sebesar 0.787%, sensor suhu 0.357% dan delay pada pengiriman data sebesar 1,558 detik. Berdasarkan hasil rata – rata persentase error yang didapatkan tersebut masih masuk kedalam batas toleransi yang mana membuktikan bahwa alat ini dapat menguji kualitas air secara akurat dengan persentase error yang kecil.

Kata kunci : Internet of Things, Hidroponik, DFT, Kale

Subjek

INTERNET OF THINGS
IOT NETWORKING TECHNOLOGY,

Katalog

SISTEM HIDROPONIK DEEP FLOW TECHNIQUE (DFT) MODEL PIRAMIDA UNTUK TANAMAN KALE (BRASSICA OLERACEA VAR. SABELLICA) BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ANDRE FAJAR SUMARNA
Perorangan
Dadan Nur Ramadan, Dwi Andi Nurmantris
 

Penerbit

Universitas Telkom, D3 Teknologi Telekomunikasi
Bandung
2022

Koleksi

Kompetensi

  • DTH2C2 - BENGKEL INTERNET OF THINGS

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini