Saat ini dunia sedang dilanda wabah penyakit baru yang menyebar dengan cepat, yaitu coronavirus disease 19 (COVID-19). Penyakit ini disebabkan oleh coronavirus jenis baru, yaitu severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Gejala terinfeksi COVID-19 yang paling umum adalah demam, batuk, kelelahan, dan kehilangan indra perasa dan penciuman. WHO menyebutkan pada 2 Agustus 2022, 575 juta lebih kasus terkonfirmasi COVID-19 dan lebih dari 6.3 juta orang dinyatakan meninggal. Oleh karena itu, penting untuk dilakukan deteksi awal dalam memprediksi COVID-19 agar penganganan yang sesuai dapat dilakukan. Pada penelitian ini, metode particle swarm optimization (PSO) diimplementasikan untuk optimasi arsitektur convolutional neural network (CNN) dalam mendeteksi COVID-19 berdasarkan gambar hasil chest x-ray. Dari penelitian ini didapatkan hasil terbaik dengan nilai akurasi, precision, recall, dan f1 score masing – masing 0.95, 0.94, 0.99, dan 0.97.