Analisis Deteksi Depresi Umum di Media Sosial Twitter Menggunakan IndoBERT

ILHAM RIZKI HIDAYAT

Informasi Dasar

136 kali
22.04.3446
006.35
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

 

Banyak tweet yang kita temukan di Twitter adalah tentang perasaan depresi yang disebabkan oleh berbagai hal dan jumlahnya semakin meningkat. Untuk dapat memutuskan seberapa depresi seorang pengguna, menganalisis tweet seorang pengguna dapat memfasilitasi hal ini dan membantu memberikan perlakuan yang dapat diterapkan untuk pengguna yang terdeteksi mengalami depresi. Dalam penelitian ini, pengguna yang dianalisis adalah pengguna yang memiliki lebih dari 1000 tweet yang berbahasa Indonesia. Kemudian, dilakukan crawling/retrieval data tweet pengguna. Setelah itu, dilakukan pre-processing data. Setelah itu, dilakukan klasifikasi data yang diperoleh dengan menggunakan metode IndoBERT dan model kemudian memberikan nilai akurasi dari analisis pendeteksian ini dengan menggunakan metode IndoBERT dengan nilai akurasi 51% dan F1-Score 31%.

Subjek

NATURAL LANGUAGE PROCESSING
SOCIAL MEDIA,

Katalog

Analisis Deteksi Depresi Umum di Media Sosial Twitter Menggunakan IndoBERT
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ILHAM RIZKI HIDAYAT
Perorangan
Warih Maharani
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2022

Koleksi

Kompetensi

  • CII4E4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini