Saat ini kita ketahui semakin maraknya terjadi pelanggaran lalu lintas dan hal tersebut mengakibatkan terjadinya banyak permasalahan, diantaranya adalah tingginya tingkat kecelakaan pada pengendara sepeda motor yang tidak menggunakan helm ketika berkendara. Pada umumnya, kematian pengendara sepeda motor tersebut disebabkan oleh luka di kepala dengan tingkat keparahan yang tinggi akibat pengendara motor tidak menggunakan helm pada saat mengendarai. Banyak penelitian yang telah menunjukkan bahwa pemakaian helm dapat mengurangi keparahan luka di kepala yang mengakibatkan kematian pada kecelakaan sepeda motor
Oleh karena itu dibutuhkan pembaharuan teknologi yang dapat mendukung penegakan aturan mengendarai kendaraan, dan pemberian sanksi tegas untuk para pengendara yang tidak menggunakan helm. Oleh karena itu, pada proyek akhir ini diusulkan sebuah sistem yang dapat mendeteksi penggunaan helm dan tidak pada pengendara sepeda motor. Dengan cara menggunakan sistem pendeteksi objek helm pada pengendara motor dengan menggunakan metode You Only Look Once dengan bahasa pemrograman python yang diimplementasikan dikamera secara real- time agar dapat terdeteksi apakah pengendara sepeda motor ini menggunakan helm atau tidak.
Dari hasil pengujian yang dilakukan didapatkan rata-rata accuracy sebesar 62,5% untuk pendeteksian helm, dengan adanya sistem ini diharapkan bisa membantu memudahkan dalam mendeteksi helm pada pengendara motor, agar bisa mengurangi resiko tingkat keparahan dalam kecelakaan bermotor dan juga dapat meminimalisir tingkat pelanggaran yang terjadi saat berkendara.
Kata kunci : Accuracy, Identifikasi, Python, Real-time, You Only Look Once