Video game adalah salah satu hiburan yang memiliki perkembangan paling pesat dibandingkan dengan hiburan lainnya seperti film atau musik. Karena perkembangannya yang pesat itulah membuat banyak game perlu di-review untuk menentukan apakah game tersebut layak atau tidak untuk dimainkan. Secara umum review terbagi menjadi 2 pendapat yaitu review negative dan positive. Namun ada juga review yang tidak bisa dimasukkan ke kategori positive atau negative oleh komputer karena memiliki kata yang ambigu. Maka dari itu diperlukan sebuah metode yang dapat membantu komputer dalam menentukan kategori dari review tersebut. Salah satu metode yang digunakan adalah metode analisis sentimen. Pada penelitian ini penulis melakukan penelitian pada dataset valorant game review dengan metode information gain dengan menggunakan dua classifier yaitu Support Vector Machine dan Multinomial Naive Bayes dan menghasilkan akurasi paling besar untuk metode classifier Multinomial Naive Bayes dengan akurasi sebesar 87%.