IMPLEMENTASI DAN ANALISIS MIGRASI DATA LMS PADA KLASTER KUBERNETES ANTAR-PUBLIC CLOUD MENGGUNAKAN BACKUP DAN RESTORE

ADIMAS FACHRI RANUNEGORO

Informasi Dasar

119 kali
23.04.325
004.6
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Moodle menjadi salah satu media untuk learning management system yang banyak digunakan saat ini dikarenakan pembelajaran non-tatap muka yang tidak dapat dihindari. Traffic pengguna yang fluktuatif membuat moodle cocok untuk ditempatkan ke sebuah public cloud. Dengan public cloud, resource yang digunakan menjadi lebih mudah untuk dieskalasi terutama apabila dipadukan dengan container orchestrator seperti kubernetes. Namun, ada kalanya diperlukan migrasi data pada cluster kubernetes dari suatu public cloud menuju ke public cloud lain dengan tujuan untuk memitigasi terjadinya disaster pada suatu region di public cloud. Aplikasi moodle bisa saja di-route ke region yang berbeda, tetapi hal tersebut akan menyebabkan latency yang tinggi. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan memigrasi cluster kubernetes pada Google Cloud menuju ke region yang sama di Microsoft Azure sebagai public cloud alternatif.

Tugas akhir ini akan membahas mengenai migrasi suatu kubernetes cluster beserta data persistent volume antar public cloud dari Google Cloud Platform menuju ke Microsoft Azure dan sebaliknya dengan menggunakan metode backup dan restore. Velero digunakan sebagai tool backup dan restore, lalu ditambahkan plugin restic agar velero juga dapat melakukan backup dan restore persistent volume yang terdapat diluar cluster Kubernetes.

 Hasil pengujian didapat bahwa velero dengan plugin restic dapat melakukan backup dan restore persistent volume diluar cluster. Semakin besar size data, maka akan memerlukan waktu backup, restore, dan migration time yang akan lebih lama. Waktu backup dan restore pada setiap size incremental sebesar kurang lebih 500 MB akan menambah waktu backup dan restore kurang lebih sebanyak 10 detik. Sedangkan dalam sisi utilitas Jumlah CPU usage pada saat restore memakan lebih banyak resource dibandingkan dengan saat backup. Pada saat backup maksimum spike CPU adalah sebesar 3.5% pada size data 3 GB di kedua klaster public cloud. Sedangkan pada saat restore maksimum spike CPU adalah sebesar 5% pada size data 3 GB.

Kata Kunci : Kubernetes, Public Cloud, LMS, Migration.

Subjek

CLOUD COMPUTING
NETWORK MANAGEMENT,

Katalog

IMPLEMENTASI DAN ANALISIS MIGRASI DATA LMS PADA KLASTER KUBERNETES ANTAR-PUBLIC CLOUD MENGGUNAKAN BACKUP DAN RESTORE
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ADIMAS FACHRI RANUNEGORO
Perorangan
Favian Dewanta, Bagus Aditya
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • TTI4H3 - CLOUD COMPUTING

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini