Implementasi Fingerprint-based Neural Network yang dioptimasi dengan Firefly Algorithm pada Prediksi Inhibitor Human ?-secretase 1 (BACE-1) sebagai Agen Terapeutik Alzheimer

RIFQI LUTHFI

Informasi Dasar

79 kali
23.04.335
006.32
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Penyakit Alzheimer adalah penyakit ganguan neuron dengan serangan berbahaya dan gangguan progresif fungsi perilaku dan kognitif termasuk memori, pemahaman, bahasa, perhatian, penalaran, dan penilaian. Pada tahun 2017, sertifikat kematian resmi mencatat 121.404 kematian akibat penyakit alzheimer, menjadikan penyakit alzheimer sebagai penyebab kematian keenam di Amerika Serikat dan penyebab kematian kelima di antara orang Amerika berusia 65 tahun. Indonesia diprediksi terdapat 1.2 juta orang dengan penyakit Alzheimer pada tahun 2016, prediksi akan terus meningkat menjadi 2 juta pada tahun 2030 serta 4 juta orang diprediksi penyakit alzheimer pada tahun 2050. Salah satu pendekatan terapeutik untuk merancang pengembangan obat dari penyakit alzheimer adalah penghambatan ?-site APP cleaving enzyme-1 (BACE-1). Pada penelitian ini penulis bertujuan untuk mengembangkan model prediksi inhibitor BACE-1 sebagai agen teurapetik Alzheimer menggunakan metode Neural Network berbasis fitur fingerprint yang dioptimasi dengan Firefly Algorithm. Diharapkan output prediksi yang dihasilkan dapat digunakan dengan bijak dalam pengambilan keputusan untuk merancang pengembangan obat penyakit alzheimer.

Subjek

NEURAL NETWORKS
APPLIED SCIENCES,

Katalog

Implementasi Fingerprint-based Neural Network yang dioptimasi dengan Firefly Algorithm pada Prediksi Inhibitor Human ?-secretase 1 (BACE-1) sebagai Agen Terapeutik Alzheimer
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

RIFQI LUTHFI
Perorangan
Isman Kurniawan, Annisa Aditsania
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • CII4E4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini