Prediksi Kasus Positif Harian COVID-19 di DKI Jakarta Menggunakan Vector Error Correction Model

AHMAD REFI JULIANO

Informasi Dasar

51 kali
23.04.451
519.55
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

COVID-19 adalah suatu penyakit yang disebabkan oleh Virus SARS-CoV 2. COVID-19 ditemukan pertama kali di Wuhan, China dan saat ini telah menyebar ke seluruh dunia. COVID-19 dilaporkan masuk ke Indonesia pada 2 Maret 2020. Dalam waktu singkat COVID-19 menyebar ke beberapa daerah di Indonesia. DKI Jakarta merupakan salah satu daerah di Indonesia yang memiliki angka penyebaran tinggi. Untuk itu perlu di dilakukan penelitian untuk mengetahui jumlah kasus baru yang akan muncul agar dapat menghindari lonjakan kasus COVID-19 yang tinggi. Pada Tugas Akhir ini dilakukan prediksi kasus COVID-19 dengan menggunakan metode Vector Error Correction Model (VECM) untuk memprediksi kasus positif aktif harian menggunakan kasus positif baru COVID-19 di DKI Jakarta. VECM merupakan multivariate time series yang memiliki hubungan kointegrasi dan stasioner pada tingkat level. Adapun data yang digunakan adalah data kasus positif aktif harian dan kasus positif baru COVID-19 periode Juli 2021 hingga April 2022 di DKI Jakarta. Pada prediksi kasus positif aktif harian didapatkan nilai MAPE VECM (20) 95:5 sebesar 5.21 sedangkan VECM (20) 90:10 sebesar 58.9 yang berarti model VECM (20) 95:5 lebih baik dibandingkan VECM (20) 90:10.

Subjek

Time series analysis
DATA SCIENCE,

Katalog

Prediksi Kasus Positif Harian COVID-19 di DKI Jakarta Menggunakan Vector Error Correction Model
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

AHMAD REFI JULIANO
Perorangan
Aniq Atiqi Rohmawati, Didit Adytia
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • CII4E4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini