Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Pisang Menggunakan Algoritma Fuzzy Logic Dengan Ekstraksi Fitur RGB dan GLCM

HILMY SHABIR PUTRA RUSMARSIDIK

Informasi Dasar

181 kali
23.04.476
004
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Penelitian mengenai pendeteksian tingkat kematangan buah berdasarkan ciri warna dan tekstur pada kulit buah sudah mulai banyak dilakukan seiring kebutuhan akan konsumsi buah-buahan semakin meningkat dan mutu hasil panen yang tidak konsisten. Sebagaimana pada penelitian sebelumnya, telah dilakukan pendeteksian tingkat kematangan pisang menggunakan algoritma fuzzy logic dengan memanfaatkan nilai RGB. Namun model yang dibangun terkadang masih salah memprediksi tingkat kematangan pisang, sementara penelitian lain mengenai deteksi mutu jambu biji berdasarkan nilai RGB, energy, homogeneity, contrast, dan luas area cacat berhasil mengklasifikasi jambu biji dengan akurasi 91,25% menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Oleh karena itu, pada penelitian ini selain menggunakan nilai RGB juga dilakukan penambahan nilai energy, homogeneity, dan contrast pada algoritma fuzzy logic untuk mendeteksi tingkat kematangan pada pisang. Sistem ini mengklasifikasikan buah pisang ke dalam tujuh tingkat kematangan, yakni Grade 1 (Sangat Mentah), Grade 2 (Sangat Mentah), Grade 3 (Mentah), Grade 4 (Kurang Matang), Grade 5 (Hampir Matang), Grade 6 (Matang), dan Grade 7 (Sangat Matang). Pengujian yang dilakukan pada sistem yaitu pengujian terhadap keempat sudut GLCM (00 , 450 , 900 , dan 1350 ) dan didapatkan bahwa sudut yang menghasilkan model dengan akurasi tertinggi berada pada sudut 0 0 dengan akurasi sebesar 64,3%.

Subjek

DIGITAL IMAGE PROCESSING
 

Katalog

Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Pisang Menggunakan Algoritma Fuzzy Logic Dengan Ekstraksi Fitur RGB dan GLCM
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

HILMY SHABIR PUTRA RUSMARSIDIK
Perorangan
Risnandar
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • CII3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CII4F3 - PEMROSESAN CITRA DIGITAL
  • CII4E4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini