Hand-Pose adalah suatu bentuk komunikasi non-verbal dengan aksi tubuh yang terlihat mengkomunikasikan pesan-pesan tertentu, baik sebagai pengganti wicara atau bersamaan dan paralel dengan kata-kata. Informasi diekstrak dari Hand-pose menggunakan aplikasi PoseNet. Pada penelitian tugas akhir ini Hand-pose dirancang untuk menentukan sebuah perintah yang bertujuan untuk mengendalikan perangkat Motorized Vertical Blind dengan bantuan Raspberry Pi. Kamera Raspberry Pi digunakan untuk menangkap gerakan Hand-pose secara Real-time dan Servo Motor sebagai penggerak Motorized Vertical Blind. Gambar dataset Hand-pose diambil dengan Webcam PC secara manual dan dilatih menggunakan Support Vector Machine (SVM). Untuk pengujian, gambar Hand-pose diambil (terekam) dari kamera Raspberry Pi kemudian diterjemahkan menjadi perintah yang dikirim ke Servo Motor untuk menaikkan, menurunkan, atau menghentikan pergerakan Motorized Vertical Blind. Penelitian ini menggunakan dataset sebanyak 942 dan akurasi untuk pose perintah naik yaitu 96% untuk turun 96% dan untuk perintah stop sebesar 100%.