Color Sorting pada Buah Anggur dengan Sensor Warna dan KNN

KEVIN RIZQULLAH NAUFAL WIGUNA

Informasi Dasar

112 kali
23.04.814
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Pemanfaatan teknologi di Indonesia sudah terjadi sejalan dengan revolusi industri 4.0. Indonesia yang terletak di kawasan tropis menghasilkan sumber daya yang kaya dari alam, salah satunya buah anggur. Pemanfaatan berbasis teknologi dapat dilakukan untuk mempermudah pekerjaan, meningkatkan keakuratan dan menghemat sumber daya. Penerapan teknologi yang dilakukan adalah dengan memilah secara otomatis buah anggur dari tingkat kemerahan buahnya berdasarkan warna. Tingkat kemerahan buah anggur salah satunya dapat dipilih dari warna buah. Sensor TCS3200 dan Arduino UNO dapat digunakan sebagai alat utama yang dipadukan dengan algoritma KNN (K-Nearest Neighbor) untuk memilah anggur berdasarkan tingkat kemerahannya. Sensor TCS3200 yang telah divalidasi akan mendeteksi warna dari buah anggur kemudian algoritma KNN akan memindai dan mengklasifikasi berdasarkan titik terdekat warna pada buah anggur untuk menentukan apakah anggur berwarna merah atau masih berwarna hijau. Perpaduan alat utama dan algoritma KNN dalam memilah anggur dapat dilakukan dan menghasilkan akurasi sebesar 85%. 

Kata kunci : buah anggur, deteksi warna, klasifikasi, arduino uno, k-nearest neighbor 

Subjek

ARTIFICIAL INTELLIGENCE
 

Katalog

Color Sorting pada Buah Anggur dengan Sensor Warna dan KNN
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

KEVIN RIZQULLAH NAUFAL WIGUNA
Perorangan
Setyorini, Febri Dawani
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • CII4E4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini