Penggunaan lahan merupakan kegiatan yang dilakukan oleh masyarakat di atas lahan untuk meningkatkan kehidupan. Meningkatnya jumlah penduduk menyebabkan meningkatnya permintaan terhadap lahan, terutama untuk perumahan, bahkan semakin besar pula permintaan terhadap lahan hunian di perkotaan. Kenaikan harga tanah terlihat begitu signifikan dan tidak terukur besaranya. Terdapat banyak faktor yang mempengaruhi kenaikan harga tanah. Penelitian ini membahas faktor- faktor yang mempengaruhi kenaikan harga tanah beserta seberapa besar faktor tersebut mempengaruhinya. Pada penelitian ini digunakan metode artificial neural network untuk membuat model harga tanah. Model harga tanah yang dihasilkan memiliki akurasi 77%. Hasil dari pemodelan harga tanah dijadikan model untuk prediksi harga tanah. Prediksi harga tanah dibuat menjadi sistem pakar berbasis web. Diharapkan output prediksi pada sistem pakar yang dihasilkan dapat digunakan dengan bijak dalam pengambilan keputusan untuk membeli tanah di daerah Jakarta.