Abstrak
Diabetes adalah suatu penyakit metabolik yang dilakukan oleh meningkatnya kadar glukosa atau gula darah. Gula darah yang tinggi sangat berbahaya bagi kesehatan, gula darah vital bagi tubuh kita, karena merupakan sumber energi yang penting bagi sel-sel dan jaringan. Sementara retinipati diabetika adalah suatu kelainan pembuluh darah progresif yang ditandai oleh kerusakan dan sumbatan pada pembuluh darah halus pada retina. Semua penderita diabetes berisiko terserang retinopati diabetika, namun resikonya akan lebih tinggi apabila penderita diabetes juga memiliki kondisi dimana kadar kolesterol tinggi, tekanan darah tinggi, sedang hamil, dan berperan sebagai perokok aktif. Oleh karena itu, pada proyek akhir ini diusulkan sebuah sistem yang nantinya dapat membedakan atau mengklasifikasikan secara otomatis. Sistem ini akan mengklasifikasi jenis retina yang memiliki retinopati diabetika dan retina normal atau non retinopati diabetika. Sistem usulan ini menggunakan algortima Convolutional Neural Network (CNN) dalam klasifikasi. Dengan sistem ini diharapkan dapat mempermudah pengguna dalam membedakan jenis retina yang mengidap retinopati diabetika dan yang tidak mengidap retinopati diabetika pada penderita diabetes.
Kata kunci: Diabetes, Retinopati diabetika, Convolutional Neural Network.