Deteksi Depresi Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode XLNet

FIKA APRILIANI

Informasi Dasar

135 kali
23.04.1040
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Depresi merupakan penyakit gangguan mental yang serius jika dibiarkan tanpa adanya perawatan khusus psikologis. Depresi yang dialami seseorang biasanya ditandai dengan perasaan sedih, putus asa, cemas, gelisah bahkan sampai dengan merasa kehilangan semangat hidup. Namun, tidak semua orang yang mengalami depresi dapat melakukan perawatan secara professional. Jika depresi dibiarkan begitu saja semakin lama dapat memperburuk kondisi kesehatan mental yang dialami seseorang. Melalui penggunaan media sosial, salah satunya twitter yang semakin populer dapat dimanfaatkan untuk membantu dalam menangani masalah penyakit mental yang tidak terdeteksi. Berdasarkan tweet yang dibuat oleh seseorang media sosial twitter dapat menjadi sebagai salah satu sumber untuk mendeteksi depresi dengan menggunakan metode XLNet. XLNet merupakan salah satu teknik NLP (Natural Language Processing) berbasis model machine learning pada teks. Berdasarkan dari beberapa pengujian yang telah dilakukan selama penelitian seperti menguji berbagai hyperparameter tuning dengan nilai yang berbeda pada model XLNet mencapai nilai performansi yang baik dengan nilai akurasi rata-rata sebesar 93.33%.

Kata Kunci: Depresi, Media Sosial, Twitter, XLNET, NLP

Subjek

Machine - learning
SOCIAL MEDIA-MASS MEDIA,

Katalog

Deteksi Depresi Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode XLNet
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

FIKA APRILIANI
Perorangan
Warih Maharani
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • CII3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CII4G3 - PEMROSESAN BAHASA ALAMI
  • CII4E4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini