Klasifikasi Hastag Ujaran Kebencian Menggunakan Metode Hybrid Artificial Neural Network (ANN)

LINTANG ARYASATYA

Informasi Dasar

97 kali
23.04.1050
001.64
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Situs jejaring sosial Twitter sering digunakan sebagai platform pengumpulan informasi berbagai komunitas/forum serta individu untuk membahas hal-hal tertentu. Penyebaran informasi di Twitter dapat berupa informasi positif dan n informasi egatif. Salah satu informasi negatifnya adalah ujaran kebencian yang terdapat dalam bentuk tagar di twitter. Hate Speech Hashtag Classification dilakukan dengan menggunakan metode Hybrid Artificial Neural Network (ANN) untuk menghasilkan hasil yang memuaskan dibandingkan dengan metode sebelumnya seperti KNN dan sebagainya karena banyaknya data di Twitter akan sangat menguntungkan dan menghasilkan akurasi yang baik saat menggunakan Hybrid Learning, Hybrid Learning dengan 5 Cross Validation akurasi tertinggi adalah 79%,  terendah adalah 73%, akurasi  rata-rata adalah 76%.

Kata kunci: Twitter;  Ujaran Kebencian;  Jaringan Saraf Aritificial Hibrida (ANN);  Klasifikasi;  Jejaring Sosial

Subjek

DATA PROCESSING-COMPUTER SCIENCE
ARTIFICIAL INTELLIGENCE,

Katalog

Klasifikasi Hastag Ujaran Kebencian Menggunakan Metode Hybrid Artificial Neural Network (ANN)
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

LINTANG ARYASATYA
Perorangan
Yuliant Sibaroni
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • CII4E4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini