IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING PADA PENERIMA VAKSINASI COVID-19 DI PUSKESMAS WILAYAH KABUPATEN JOMBANG

SHOFIAN MUFTI ARDATAMA

Informasi Dasar

59 kali
23.04.1173
006.312
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Sejak awal tahun 2020 , Indonesia merupakan salah satu negara yang memiliki kasus virus COVID-19 dengan tingkat penyebaran yang sangat cepat. Virus COVID- 19 merupakan penyakit menular yang terjadi karena adanya serangan oleh virus yang bernama Coronavirus , virus corona merupakan kelompok virus yang menginfeksi sistem pernafasan. Pandemi COVID-19 merupakan peristiwa baru yang dialami oleh seluruh masyarakat Indonesia dan juga dunia. Pandemi ini muncul dengan pola dan masalah baru yang memengaruhi perilaku sosial manusia sebagai individu dan masyarakat. Dengan adanya penyakit COVID-19 ini maka Pemerintah Indonesia merencanakan adanya kegiatan vaksinasi untuk COVID-19. Vaksinasi merupakan cara tersukses dalam intervensi kesehatan masyarakat yang dapat dilakukan untuk menghentikan wabah penyakit menular. Namun karena banyaknya keraguan terhadap penggunaan vaksin yang terus berkembang maka masyarakat banyak yang tidak melakukan kegiatan vaksinasi. Oleh karena itu perlu adanya analisis data capaian vaksinasi pada masyarakat khususnya wilayah Kabupaten Jombang. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means untuk clustering data capaian vaksinasi wilayah Kabupaten Jombang.

Kata Kunci: COVID-19, Vaksinasi, K-Means, Clustering

Subjek

Data mining-clustering analysis
ALGORITHM ANALYSIS,

Katalog

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING PADA PENERIMA VAKSINASI COVID-19 DI PUSKESMAS WILAYAH KABUPATEN JOMBANG
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

SHOFIAN MUFTI ARDATAMA
Perorangan
Deden Witarsyah, Edi Sutoyo
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • ISI4G3 - PENAMBANGAN DATA

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini