ANALISIS PARAMETER LAJU INFEKSI COVID-19 DAN PREDIKSI MENGGUNAKAN ALGORITMA LEAST SQUARE

MUHAMAD IKHSAN NUGROHO

Informasi Dasar

78 kali
23.04.1373
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Corona Virus Disease 2019 atau yang biasa disingkat COVID-19 adalah penyakit menular yang disebabkan oleh SARS-CoV-2, COVID-19 berasal dari kota Wuhan di China dan muncul pada Desember 2019, Sampai saat ini belum diketahui penyebab dari virus corona, diketahui virus ini disebarkan oleh hewan dan mampu menjangkit dari satu spesies ke spesies lainnya termasuk manusia.

Untuk Menganalisis parameter laju infeksi COVID-19, dibutuhkan sebuah algoritma yang dapat menganalisis dengan akurat. Algoritma Least Square digunakan untuk mengolah data menjadi lebih akurat dan optimal, Model SIR (Susceptible (S), Infected (I) dan Removed (R)) digunakan untuk menangkap fenomena penyebaran virus Covid-19.

Algoritma Least Square diharapkan bisa membantu mengolah data yang akan digunakan untuk menentukan laju infeksi COVID-19 secara optimal dan akurat. Analisis parameter laju COVID-19 disajikan dengan bentuk GUI di dalam aplikasi matlab yang sudah dibuat dan diteliti.

Kata Kunci: COVID-19, Algoritma Least Square, Optimasi

Subjek

Machine Learning
ALGORITHM ANALYSIS,

Katalog

ANALISIS PARAMETER LAJU INFEKSI COVID-19 DAN PREDIKSI MENGGUNAKAN ALGORITMA LEAST SQUARE
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUHAMAD IKHSAN NUGROHO
Perorangan
Meta Kalista, Marisa W. Paryasto
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • TUI4B4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini