Model Vektor Autoregressive Untuk Prediksi Incident Rate Kasus Demam Berdarah di Kabupaten Bandung

DZAKA TRIADI MAHDIYAH

Informasi Dasar

69 kali
23.04.1455
004
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Indonesia memiliki iklim yang sebagian besar tropis dengan berbagai macam jenis hewan yang berkembang pesat pertumbuhannya. Bukan hanya pertumbuhan hewan yang sangat pesat, namun virus juga dapat berkembang pesat yang menyebabkan berbagai penyakit, salah satunya adalah Demam Berdarah Dengue (DBD). DBD merupakan penyakit yang ditularkan oleh nyamuk Aedes Aegypti. Kasus DBD di wilayah endemic bisa mencapai puluhan manusia yang terinfeksi virus dengue salah satunya daerah yang terkena penyakit demam berdarah adalah Kabupaten Bandung. Tercatat 236 kasus DBD pada Januari 2019 di Kabupaten Bandung. Langkah – langkah untuk mengantisipasi jika terjadi lonjakan kasus demam berdarah, salah satunya dengan menggunakan model VAR untuk memprediksi nilai incident rate. Dalam tugas akhir ini variabel cuaca digunakan sebagai variabel predictor untuk memprediksi nilai incident rate. Hasil MAPE yang didapat adalah 0.4135, menunjukkan bahwa variabel cuaca vwind10 memiliki pengaruh besar terhadap kasus incident rate di Kabupaten Bandung. Secara umum model VAR dapat digunakan memprediksi Incident rate demam berdarah di Kabupaten Bandung.

Kata kunci: VAR, incident rate, cuaca, DBD

Subjek

DATA SCIENCE
DATA PROCESSING-COMPUTER SCIENCE,

Katalog

Model Vektor Autoregressive Untuk Prediksi Incident Rate Kasus Demam Berdarah di Kabupaten Bandung
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

DZAKA TRIADI MAHDIYAH
Perorangan
Aniq Atiqi Rohmawati
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika - Pindahan
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini