KLASIFIKASI JENIS KERETAKAN JALAN BERBASIS IMAGE PROCESSING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (CLASSIFICATION OF ROAD CRACKING BASED ON IMAGE PROCESSING USING K-NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM)

SADAM BAGUS SAPUTRA

Informasi Dasar

96 kali
23.04.1474
518.172
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Jalan merupakan prasarana transportasi yang diperuntukkan bagi lalu lintas. Tingginya aktivitas aktivitas lalu lintas menyebabkan kerusakan pada jalan. Jika tidak ditindak lanjuti maka kerusakan pada jalan tersebut dapat mengurangi kenyamaan serta keamaan para pengendara. Dalam hal ini, untuk mencegah terjadinya kerusakan jalan berlebih maka dibuatlah sistem pengklasifikasi jenis keretakan jalan. Sistem pengklasifikasi jenis keretakan ini dibuat berbasis image processing menggunakan metode thresholding dengan parameter nilai threshold yaitu 100 serta menggunakan algoritma k-nearest neighbor (knn) untuk mengklasifikasi jenis retakan tersebut. Parameter nilai k pada knn yang digunakan yaitu k = 1,2,3. Didapatkan hasil akurasi pada sistem yaitu 100%, 70%, 60% untuk data latih dan 100%, 70%, 70% untuk data uji.

 

Kata Kunci: Keretakan, image processing, thresholding, k-nearest neighbor (knn).

Subjek

IMAGE PROCEESING
ALGORITHM ANALYSIS,

Katalog

KLASIFIKASI JENIS KERETAKAN JALAN BERBASIS IMAGE PROCESSING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (CLASSIFICATION OF ROAD CRACKING BASED ON IMAGE PROCESSING USING K-NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM)
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

SADAM BAGUS SAPUTRA
Perorangan
Hertiana Bethaningtyas Dyah K.
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Fisika
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • TUI4B4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini