Kondisi pandemi Covid-19 membuat seluruh kegiatan manusia berubah, tidak
terkecuali pada taekwondo. Pertandingan speed kicking taekwondo tidak dapat
dilaksanakan seperti biasanya dikarenakan kebijakan pemerintah yang melarang
orang-orang berkerumunan dalam satu tempat sehingga pertandingan speed kicking
taekwondo dilakukan secara daring melalui video dimana hal tersebut kurang efektif.
Pada penelitian ini, dirancang sebuah alat klasifikasi tendangan kaki kiri dengan
menggunakan sensor MPU 6050 dan raspberry pi zero dan dapat mengirim hasil
klasifikasi ke smartphone via bluetooth. Dimensi alat dibuat sekecil mungkin agar
tidak mengganggu penggunanya. Algoritma Support Vector Machine digunakan
untuk mengklasifikasi jenis tendangan yaitu ap chagi dan dollyo chagi.
Hasil training menunjukkan bahwa ekstraksi max memiliki tingkat akurasi terbaik
yaitu 91,07%. Survey yang dilakukan terhadap tiga subjek menujukan bahwa
alat tidak menggangu ketika digunakan. Pengujian sistem dilakukan kepada tiga
subjek dengan melakukan tendangan ap chagi dan dollyo chagi sebanyak 30 kali.
Didapat akurasi pengujian rata-rata yaitu 61,87% untuk ap chagi dan 81,03% untuk
dollyo chagi. Aplikasi smartphone dapat menerima hasil klasifikasi dengan akurasi
100%.
Kata Kunci : Taekwondo, Klasifikasi, MPU6050, Bluetooth, Support Vector Machine