PERANCANGAN SISTEM KENDALI KAMERA TRACKER UNTUK PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE MPC

ALFI ABDURRAHMAN ADDACHIL

Informasi Dasar

61 kali
23.04.1649
621.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Kamera tracker merupakan kemampuan kamera untuk mengikuti pergerakan objek dari suatu posisi ke posisi lain melalui penentuan posisi dan arah geraknya. Sistem kamera tracker semakin banyak digunakan khususnya untuk kamera pengawas.

Tugas akhir ini merancang sebuah sistem Kendali Model Prediktif/ Model Predictive Control (MPC) untuk kamera tracker.  Keluaran dari MPC berupa pixels posisi dan diubah menjadi PWM (pulse width modulation) yang akan digunakan sebagai masukan untuk motor servo (actuator).

Sistem berhasil mendeteksi koordinat wajah, dengan nilai overshoot maksimum sebesar 5,3% di pengujian statis. Dan menghasilkan jumlah error kuadrat atau nilai RMSE PAN rata-rata sebesar 6,7% sedangkan TILT menghasilkan rata-rata sebesar 12,1% dari nilai titik tengah kamera (320 pixels, 240 pixels).

Subjek

ELECTRICAL ENGINEERING
IMAGE PROCEESING,

Katalog

PERANCANGAN SISTEM KENDALI KAMERA TRACKER UNTUK PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE MPC
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ALFI ABDURRAHMAN ADDACHIL
Perorangan
Ig. Prasetya Dwi Wibawa
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • EKH4C3 - PERANCANGAN METODE KENDALI
  • TEI4E3 - PERANCANGAN TEKNIK KENDALI
  • ETH3C3 - SISTEM KENDALI DASAR
  • EKH4E3 - SISTEM KENDALI MULTIVARIABEL

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini