Sistem Estimasi State of Charge pada Baterai Lithium Ion Menggunakan Feedforward Neural Network

GIFFARY NAUFAL REFQINANDA

Informasi Dasar

136 kali
23.04.1679
537
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Electrified Vehicle (EV) adalah sebuah kendaraan dengan menggunakan baterai sebagai sistem penyimpanan energi. Secara umum, EV menggunakan baterai jenis Lithium Ion karena keunggulan efisiensi jam kerja yang tinggi, dan umur yang cukup lama. Akan tetapi baterai ini kerap mengalami gangguan seperti overcharging ataupun under-voltage yang dapat menurunkan lifetime baterai disaat melakukan pengisian dan pengosongan, maka dari itu diperlukan State of Charge yang digunakan sebagai sistem pengawasan pada kapasitas baterai Lithium Ion.

Pada penelitian tugas akhir ini penulis menerapkan sistem estimasi State of Charge (SOC) dengan salah satu metode Machine Learning yaitu Feedforward Neural Network. Algoritma ini dapat menyelesaikan permasalahan sistem non-linear yang terdapat pada baterai Lithium Ion, dengan input berupa tegangan, dan arus pada saat pengisian maupun pengosongan pada baterai Lithium Ion. Input dari baterai di training menggunakan metode Feedforward Neural Network lalu memberikan output berupa kapasitas baterai (SOC) Lithium Ion.

Kata Kunci: Feedforward Neural Network, Lithium Ion, State of Charge

Subjek

Electric power - estimation
 

Katalog

Sistem Estimasi State of Charge pada Baterai Lithium Ion Menggunakan Feedforward Neural Network
 
PDF
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

GIFFARY NAUFAL REFQINANDA
Perorangan
Erwin Susanto, Fiky Yosef Suratman
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • TEI2D4 - MIKROKOMPUTER
  • TEI4N3 - PEMBELAJARAN MESIN DAN APLIKASI
  • TEI2A4 - RANGKAIAN LISTRIK A
  • TEI3C3 - SENSOR DAN AKTUATOR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini