Sosial media merupakan suatu bentuk perantara interaksi sosial secara online. Aplikasi media sosial pun sudah dalam banyak bentuk dan di dalam sosial media ini meskipun banyak hal positif yang dapat diambil, ada beberapa juga hal-hal negatif contoh nya toxic comment. Toxic comment sendiri tidaklah mudah untuk dideteksi secara manual, maka penelitian berencana untuk mengklasifikasikan toxic comment tersebut menggunakan machine learning. Beberapa penelitian untuk klasifikasi toxic comment sudah dilakukan, dalam beberapa penelitian tersebut digunakan metode Support Vector Machine. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM) sebagai classifier, Information Gain sebagai feature selection dan TF-IDF sebagai feature extraction. Data-data yang dikumpulkan adalah melalui cuitan twitter beberapa pengguna di media sosial tersebut. Komentar-komentar tersebut dikumpulkan menjadi satu lalu diklasifikasikan menggunakan metode-metode yang sudah disebutkan.