PREDIKSI NETWORK CAPACITY PLANNING PT XYZ MENGGUNAKAN ALGORITMA RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN)

MUHAMMAD HAFIZH

Informasi Dasar

241 kali
23.04.2101
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

PT XYZ merupakan perusahaan yang menyediakan jaringan internet. Selain itu mereka juga menggunakan jaringan internet untuk penggunaan sehari-hari. Jaringan yang digunakan pasti memiliki kapasitas. Ketika penggunaan jaringan internet mendekati kapasitasnya maka akan terjadi penurunan kecepatan sehingga dibutuhkan sesuatu yang dapat memprediksi serta memantau penggunaan jaringan internet. Untuk memprediksi penggunaan jaringan internet, penerapan deep learning dapat digunakan dalam kasus ini. Salah satu algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Recurrent Neural Network (RNN). Pada penelitian ini dilakukan pengujian terhadap beberapa parameter seperti hidden layer, jumlah neuron pada hidden layer, jumlah epoch, dan jumlah batch size. Setelah melakukan pengujian dan evaluasi terhadap model dan parameter yang digunakan, didapatkan hasil untuk algoritma RNN dengan nilai error pada setiap id adalah 0.918812 untuk nilai R Squared dan 0.002233 untuk nilai MSE. Dari hasil pengujian model tersebut dilakukan peramalan untuk 60 hari kedepan dan terdapat satu id yang penggunaan jaringan internet hampir mencapai kapasitasnya yaitu id 23 pada tanggal 8 September 2022 diprediksi akan mencapai 7.5E+12 bit.

Subjek

DEEP LEARNING
 

Katalog

PREDIKSI NETWORK CAPACITY PLANNING PT XYZ MENGGUNAKAN ALGORITMA RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN)
 
xi, 47p.: il,; pdf file
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUHAMMAD HAFIZH
Perorangan
Faqih Hamami, Tien Fabrianti Kusumasari
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini