Covid-19 adalah penyakit yang disebabkan oleh infeksi virus SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2). Pada bulan Juni sampai Juli 2022 terjadi peningkatan kasus positif secara perlahan dan puncaknya tanggal 27 Juli 2022 kasus positif mencapai 46 ribu. Masyarakat harus selalu mematuhi protokol kesehatan, salah satu protokol kesehatan adalah pengukuran suhu tubuh di berbagai tempat. Sistem yang telah dibuat yaitu perancangan pengukuran suhu tubuh otomatis. Sistem tersebut terdapat dua sensor yang digunakan yaitu thermal camera AMG8833 dan Raspberry Pi camera. Thermal camera AMG8833 digunakan untuk mengukur suhu tubuh dan Raspberry Pi camera digunakan untuk merekam video real time. Sistem dapat mendeteksi wajah digunakan model machine learning yang dibuat dengan metode transfer learning. Metode transfer learning memanfaatkan pre-trained model, sehingga mampu meningkatkan akurasi dan kecepatan proses training. Pre-trained model yang digunakan adalah SSD mobilenetv2 fpn lite 320x320. Model machine learning yang telah dibuat di training sebanyak 50.000 steps dan menghasilkan nilai total loss 0,25. Raspberry Pi model b digunakan untuk menjalankan sensor dan pemrograman agar sistem dapat mendeteksi wajah dan mengukur suhunya. Sebelum digunakan sistem harus diuji dan dikalibrasi terlebih dahulu. Pengujian sistem bertujuan menguji posisi piksel yang dipilih pada AMG8833. Kalibrasi sistem dilakukan dengan cara membandingkan nilai suhu yang didapat oleh sistem dengan thermo gun DN-997 dan FTW01. Sebelum dikalibrasi perbedaan suhu yang didapat adalah 12,42oC. Setelah dikalibrasi perbedaan suhu yang didapat adalah 0,29oC. Sistem memiliki jarak optimal pengukuran suhu yaitu 62 cm. Sistem memiliki perbedaan suhu jika jarak objek yang diukur dimajukan dan dijauhkan sebesar 10 cm dari jarak optimalnya. Nilai perbedaan suhu pada jarak 52 cm adalah 1,51oC. Nilai perbedaan pada jarak 72 cm adalah 1,21oC.