Epilepsi didefinisikan sebagai kumpulan gejala dan tanda-tanda klinis yang muncul disebabkan gangguan fungsi otak secara intermiten, yang terjadi akibat lepas muatan listrik abnormal atau berlebihan dari neuron-neuron secara paroksismal dengan berbagai macam etimologi. Salah satu pemeriksaan yang membantu diagnosis penderita epilepsi adalah rekaman electroencephalogram (EEG). Namun, proses ini membutuhkan banyak waktu untuk melakukan koordinasi data terkait epilepsi. Pada penelitian ini diimplementasikan sistem yang bekerja dengan cara mengolah sinyal-sinyal yang muncul melalui proses EEG. Sistem ini berbasis website yang membantu mendistribusikan informasi kepada dokter agar dapat langsung mengambil tindakan sehingga penderita epilepsi mendapat pelayanan dengan cepat. Sistem e-health dibangun berbasis website menggunakan framework Laravel dan Bootsrap. Pada website tersebut terdapat fitur-fitur diantaranya menu akses data pasien, data EEG, serta nota pasien. Proses akses website dalam jaringan internet diamankan menggunakan rules firewall yang diatur sesuai kebutuhan. Sistem keamanan berbasis firewall dengan tools OPNSense menggunakan rules pass pada network LAN dan menggunakan port 8080 pada pengaturan NAT. Pada bagian pengolahan sinyal menggunakan aplikasi MATLAB. Dalam pengolahan sinyal EEG untuk pengolahan sinyal mengunakan klasifikasi SVM dimana SVM ini menentukan sinyal EEG normal atau seizure yang nantinya diolah dimatlab, setelah diolah menghasilkan tiga dataset diantara plot 2D, plot multhichannel dan notepad.txt dimana dataset diupload kedalam website untuk digunakan oleh dokter mendiagnosa penyakit epilepsi. Penggabungan antar website dengan pengolahan sinyal dilakukan dengan menggunakan mysql. Dalam pemanggilaan data pada website menggunakan phpMyAdmin yang diremote oleh mysql website, dimana mysql website terhubung dengan mysql workbench, dan mysql workbench terhubung dengan mysql. Dalam penelitian ini pengujian website dilakukan menggunakan blackbox testing dan pengujian firewall dilakukan menggunakan LOIC.
Kata kunci — Epilepsi, Sinyal EEG, , Website, Firewall.