MONITORING DAN PREDIKSI KUALITAS AIR PADA KOLAM BIOFLOK LELE DI SEIN FARM MENGGUNAKAN IOT DAN REGRESI LINEAR-HKI

NADA FAJRI MUFIDAH

Informasi Dasar

166 kali
23.04.2491
004.6
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Budidaya dan tingkat konsumsi ikan lele di Indonesia masih tinggi dan menjadi salah satu sektor yang diupayakan oleh pemerintah dalam meningkatkan sektor perikanan di Indonesia. Dengan menjanjikannya bisnis ikan lele ini perlu adanya penanganan yang baik. Namun, budidaya ikan lele masih sering terkendala pada bagian kualitas air yang digunakan pada kolam. Berbagai macam metode dilakukan untuk mengatasi masalah tersebut dan mendapatkan kualitas ikan lele yang baik, salah satunya adalah dengan memanfaatkan metode bioflok. Metode bioflok menjanjikan penanganan kualitas air yang lebih baik. Tetapi masih ada proses manual di dalamnya dan dapat mengurangi efektivitas dari metode bioflok pada kolam lele. Dengan berkembangnya teknologi saat ini, sangat memungkinkan untuk menerapkan teknologi digital pada kolam bioflok lele. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sistem berbasis IoT untuk monitoring kualitas air pada kolam bioflok lele dan juga melakukan prediksi terhadap kualitas air dengan regresi linear. Sistem ini diharapkan dapat memaksimalkan efektivitas dari kolam bioflok agar mendapatkan kualitas ikan lele yang baik dan menjadikan budidaya ikan lele ini lebih modern.
Kata Kunci : bioflok, ikan lele, internet of things, regresi linear

Subjek

CYBER-PHYSICAL SYSTEMS
 

Katalog

MONITORING DAN PREDIKSI KUALITAS AIR PADA KOLAM BIOFLOK LELE DI SEIN FARM MENGGUNAKAN IOT DAN REGRESI LINEAR-HKI
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

NADA FAJRI MUFIDAH
Perorangan
Hilal Hudan Nuha
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknologi Informasi
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • CII4E4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini