Simulasi Kendaraan Otonom dengan Perilaku Mengemudi Multi-Manusia Menggunakan Deep Learning

HUSNUL KHOTAMI KINDI

Informasi Dasar

57 kali
23.04.2666
003.3
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Kemajuan dalam teknologi Autonomous Vehicle (AV) telah membuat topik ini menjadi populer pada beberapa tahun terakhir, baik dari perusahaan besar maupun kecil sudah mulai mengembangkan teknologi AV ini. Selain perusahaan besar, beberapa peneliti juga tertarik untuk mengembangkan teknologi ini. Namun, karena terhalang biaya dan masalah keamanan maka para peneliti melakukan pengembangan AV dengan pendekatan simulasi komputer. Tujuan utama dari paper ini adalah untuk membuat sebuah simulasi (AV). Simulasi dibuat dengan menggunakan Udacity self-driving-car dari Unity 3D. Langkah pertama yang kami lakukan adalah mengambil dataset yang berupa gambar dari sejumlah partisipan dengan cara mengemudikan mobil pada simulasi secara manual agar mendapatkan Human-driving-behavior. Setelah dataset didapatkan maka selanjutnya akan dilakukan proses pembentukan model AV menggunakan metode deep learning algoritma Convolutional Neural Network. Pada penelitian ini, telah berhasil dibuat simulasi AV yang bagus, mobil dapat berjalan dengan sempurna mengikuti jalur tanpa mengalami tabrakan ataupun keluar jalur. Dari hasil testing yang dilakukan, model yang dibangun mendapatkan hasil yang cukup bagus dimana didapatkan akurasi sebesar 71% dan loss sebesar 0.0165

Subjek

COMPUTER MODELING AND SIMULATION
 

Katalog

Simulasi Kendaraan Otonom dengan Perilaku Mengemudi Multi-Manusia Menggunakan Deep Learning
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

HUSNUL KHOTAMI KINDI
Perorangan
Nungki Selviandro, Gia Septiana Wulandari
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • CII4E4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini