Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit menular yang sering dijumpai di berbagai negara terutama pada negara yang memiliki iklim tropis dan subtropis. Penyakit DBD disebabkan oleh virus dengue yang dibawa dan ditularkan oleh nyamuk Aedes aegypti dan Aedes albopictus. Salah satu upaya untuk mengurangi tingkat kejadian DBD adalah dengan melakukan prediksi penyebarannya, sehingga dapat dilakukan langkah preventif. Salah satu pendekatan untuk melakukan prediksi penyebaran penyakit DBD adalah menggunakan metode machine learning. Pada penelitian ini digunakan algoritma Random Forest untuk memprediksi penyebaran penyakit DBD di Kabupaten Bandung. Data yang digunakan yaitu data jumlah kejadian DBD dan data cuaca dari tahun 2009-2021. Penelitian ini menggunakan algoritma Random Forest untuk memperoleh model prediksi terbaik dalam memprediksi Incidence Rate (IR) bulan selanjutnya. Dari hasil eksperimen, diperoleh rata-rata performansi terbaik dengan melakukan hyperparameter tuning adalah Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 1,039 dan Correlation Coefficient (CC) sebesar 0,911, dengan panjang data training 5 tahun dan parameter cuaca yang paling berpengaruh yaitu suhu.