APLIKASI BERBASIS DATASET ELECTRONIC NOSE KLASIFIKASI KUALITAS DAN PREDIKSI USIA SIMPAN BERAS MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE

DWI FICKRI INSAN RAMDANI

Informasi Dasar

76 kali
23.06.348
006.31
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Beras merupakan komoditas pangan utama bagi masyarakat Indonesia. Oleh karena itu beras yang dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia harus bagus. Akan tetapi pada saat ini belum ada sistem yang bisa memprediksi kualitas beras. Maka dikembangkanlah aplikasi yang diharapkan bisa melakukan perhitungan kualitas dan prediksi usia simpan beras menggunakan dataset yang dikonversi menjadi data training dan testing. Pada aplikasi Machine Learning ini akan menggunakan metode algoritma Decision Tree, metode ini memungkinkan untuk dapat memprediksi usia simpan beras dengan penggambaran seperti pohon keputusan. Pada aplikasi prediksi ini dengan menggunakan algoritma decision tree menghasilkan best score (0.9980) untuk klasifikasi dan R2 score (0.9790) untuk regresi.

Subjek

Machine Learning
 

Katalog

APLIKASI BERBASIS DATASET ELECTRONIC NOSE KLASIFIKASI KUALITAS DAN PREDIKSI USIA SIMPAN BERAS MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

DWI FICKRI INSAN RAMDANI
Perorangan
Dedy Rahman Wijaya, Mutia Qana 'a
 

Penerbit

Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini