Development of Stress Detection System Based on Heart Rate Using Artificial Neural Network

MUHAMMAD ZALFA THORIQ

Informasi Dasar

100 kali
23.04.3469
006.32
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Dengan kemajuan dalam bidang teknologi saat ini salah satunya pada bidang penginderaan yang dapat dipakai secara bertahap untuk memantau berbagai hal terkait dengan Kesehatan, salah satunya adalah detak jantung. Stres merupakan bagian umum dari kehidupan sehari-hari yang harus dihadapi kebanyakan orang, stres intensitas tinggi atau stres jangka panjang akan berdampak pada keselamatan dan mengganggu kehidupan normal kita. Hal ini dapat dihindari dengan adanya pengembangan sistem deteksi stres berdasarkan detak jantung menggunakan metode Neural Network. Untuk data yang diambil adalah berasal dari Subjek penelitian berjumlah 7 orang dari Mahasiswa Telkom University dengan parameter dataset meliputi heart rate dan footsteps menggunakan smart watch fitbit charge 3. Pada penelitian ini hasil pengujian sistem adalah dengan mengukur tingkat akurasi Algoritma Artificial Neural Network dalam deteksi stres atau tidak dari data yang telah di teliti. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa performansi algoritma Neutral Network dalam melakukan deteksi stres mencapai akurasi sebesar 93,93%.

Subjek

DATA SCIENCE
NEURAL NETWORKS,

Katalog

Development of Stress Detection System Based on Heart Rate Using Artificial Neural Network
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUHAMMAD ZALFA THORIQ
Perorangan
Yuliant Sibaroni, Rifki Wijaya
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini