Multi Aspek Analisis Sentimen Pada Aplikasi Investasi Reksadana Bibit Dengan Menggunakan Metode BERT

SERLY SETYANI

Informasi Dasar

253 kali
23.04.3488
004
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Perkembangan teknologi yang pesat dan aplikasi yang bermunculan dapat mempermudah dan memberikan solusi terhadap permasalahan. Salah satunya adalah aplikasi yang dapat memudahkan transaksi investasi. Seorang investor tidak perlu lagi mengunjungi lokasi perusahaan investasi untuk melakukan investasi. Investor dapat melakukan semua transaksi investasi melalui layar smartphone. Bibit adalah aplikasi investasi yang dapat membantu investor berinvestasi di reksa dana. Ada banyak ulasan yang dikirimkan oleh pengguna setiap harinya, oleh karena itu analisis sentimen berbasis aspek diperlukan untuk mengidentifikasi aspek dan sentimen pengguna dari setiap ulasan. Analisis sentimen berdasarkan review aspek aplikasi Bibit akan dilakukan pada penelitian ini menggunakan metode BERT dengan IndoBERT yang telah dilatih sebelumnya. Hasil klasifikasi analisis sentimen multi aspek menunjukkan bahwa akurasi tertinggi dicapai oleh aspek layanan sebesar 92%, aspek kepuasan pengguna sebesar 87%, dan akurasi terendah dicapai oleh aspek sistem sebesar 75%. Berdasarkan hasil analisis sentimen, perusahaan dapat meningkatkan aspek sistem dan layanan aplikasi Bibit untuk memberikan layanan & fungsionalitas yang lebih baik.

Subjek

DATA SCIENCE
INVESTASI,

Katalog

Multi Aspek Analisis Sentimen Pada Aplikasi Investasi Reksadana Bibit Dengan Menggunakan Metode BERT
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

SERLY SETYANI
Perorangan
Sri Suryani Prasetyowati, Yuliant Sibaroni
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini