ANALISIS PENGARUH TECHNOSTRESS DAN SOCIAL INFLUENCE TERHADAP PENERIMAAN LAYANAN FINTECH PADA GENERASIZ DENGAN MENGGUNAKAN PEMODELAN UTAUT

JAJANG NURJAMAN

Informasi Dasar

370 kali
23.04.3561
690
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Fintech di Indonesia sedang dalam masa peningkatan penggunaan karena perkembangan teknologi yang ada. Pengguna fintech terbaru di Indonesia adalah generasi-z, dimana generasi-z merupakan generasi yang sejak awal sudah terpapar dengan perkembangan teknologi. Beberapa variabel yang dapat mempengaruhi generasi-z dalam menggunakan layanan fintech adalah social influence dan technostress. Beberapa variabel yang teridentifikasi mempengaruhi technostress adalah stresfull, penggunaan teknologi yang tinggi, literasi digital, dan ekspektasi. Pada variabel technostress, masih kurangnya penelitian tentang technostress yang mempengaruhi penerimaan layanan fintech, sehingga penulis ingin mengetahui pengaruh tersebut. Selain itu, pada variabel social influence, penulis ingin mengetahui seberapa besar dampak yang diakibatkan oleh variabel tersebut terhadap penerimaan layanan fintech. Populasi generasi-z di Indonesia pada penelitian ini, sebesar 68.662.815 orang. Metode penelitian yang digunakna pada penelitian ini adalah kuantitatif. Untuk menentukan jumlah sampel penelitian, penulis menggunakan simple random sampling dengan teknik Slovin. Dengan menggunakan teknik Slovin, sampel yang didapat sebesar 400 orang. Untuk mengetahui dampak dari technostress dan social influence, penulis menggunakan model UTAUT sebagai model analisis pada penerimaan layanan fintech untuk generasi-z di Indonesia. Berdasarkan model UTAUT yang duginakan dan variabel yang ada, maka jumlah hipotesis dalam penelitian ini berjumlah 18. Dari 18 hipotesis, terdapat beberapa temuan yaitu, hasil dari facilitating condition dan performance expectancy terhadap behavior intention tidak memiliki dampak apapun, selain itu pada hubungan facilitating condition terhadap behavior intention yang dipengaruhi oleh age dan experience tidak memiliki dampak apapun juga, namun nilai tersebut harus tetap dipantau untuk kedepannya, karena perubahan nilai akan terjadi kapanpun itu. Pada hipotesis H2, H4, H6, H7, H8, H9, H12, H17, dan H18 memiliki dampak positif yang signifikan, dan pada H5, H10, H11, H13, dan H15 memiliki dampak negative yang signifikan.

Subjek

ENTERPRISE RESOURCE PLANNING
analysis, SOCIAL & DEVELOPMENT,

Katalog

ANALISIS PENGARUH TECHNOSTRESS DAN SOCIAL INFLUENCE TERHADAP PENERIMAAN LAYANAN FINTECH PADA GENERASIZ DENGAN MENGGUNAKAN PEMODELAN UTAUT
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

JAJANG NURJAMAN
Perorangan
Muhardi Saputra, Warih Puspitasari
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • ISH4T3 - ADOPSI ERP DAN MANAJEMEN PERUBAHAN
  • ISI1F3 - DASAR KEUANGAN SISTEM INFORMASI
  • SEH1F3 - PROBABILITAS DAN STATISTIK

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini