Argumentasi adalah kalimat yang memberikan alasan kuat dan meyakinkan berdasarkan fakta-fakta yang ada sebagai landasan acuan dalam menyampaikan sebuah pendapat.Argumentation mining memainkan peran penting dalam menganalisis dan memahami sebuah argumen. Penelitian ini berfokus pada klasifikasi argumen dengan menggunakan pendekatan k-nearest neighbor (k-NN). Tujuan utamanya adalah untuk menganalisis klasifikasi argument dan membandingkan kinerja klasifikasi argumen saat menggunakan teknik preprocessing (stemming dan stopword removal) , tanpa stemming, tanpa stopword removal dan tanpa stemming+stopword removal. Pengujian pada klasifikasi menggunakan preprocessing mendapatkan nilai akurasi yang optimal yaitu pada nilai K=5 dengan hasil 89,41%.
Kata kunci:. argumentation mining, k-nearest neighbor, stemming, stopword removal