APLIKASI DETEKSI KUALITAS SEAFOOD MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN ELECTRONIC NOSE

NAILATUL FADHILAH SYARWAN

Informasi Dasar

168 kali
23.06.465
006.31
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Salah satu sektor industri yang memiliki peran penting bagi perekonomian Indonesia adalah perikanan. Perikanan dan kelautan merupakan salah satu sektor industri yang memiliki peran penting bagi perekonomian Indonesia. Tingkat konsumsi produk perikanan laut yang tinggi membuat tuntutan pasar terhadap kualitas dan keamanannya yang akan berdampak pada suplai produk perikan laut yang semakin bertambah. Kualitas kesegaran produk perikanan laut harus terjaga agar dapat memenuhi kebutuhan permintaan produk perikanan laut. Proyek akhir bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi sebagai alternatif pengujian kualitas kesegaran produk perikanan laut (seafood) menggunakan electronic nose dan algoritma Random Forest. Didapatkan bahwa hasil akurasi nya mencapai angka 99%, hal ini membuktikan bahwa Random Forest bagus untuk mendeteksi kualitas kesegaran produk perikanan laut.

Subjek

Machine - learning
ALGORITHM ANALYSIS,

Katalog

APLIKASI DETEKSI KUALITAS SEAFOOD MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN ELECTRONIC NOSE
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

NAILATUL FADHILAH SYARWAN
Perorangan
Patrick Adolf Telnoni, Dedy Rahman Wijaya
 

Penerbit

Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • VSI2J3 - DASAR ILMU DATA
  • VSI3C3 - ILMU DATA LANJUT

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini