Proyek akhir ini bertujuan untuk memberikan dan menyediakan informasi mengenai perkiraan harga bahan pokok di masa yang akan datang secara mudah kepada masyarakat melalui dashboard prediksi harga bahan pokok. Pembuatan dashboard prediksi harga bahan pokok ini dilatarbelakangi oleh harga bahan pokok yang selalu berubah-ubah dan cenderung mengalami kenaikan terutama pada saat hari-hari besar. Dashboard prediksi harga bahan pokok dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Bahasa PHP dan Bahasa Python. Data yang digunakan terdiri dari 11 jenis komoditi bahan pokok di pasar yang ada di Kota Bandung. Metode yang digunakan dalam memprediksi harga bahan pokok ini adalah metode polinomial dengan menghitung nilai dari rata-rata Mean Squared Error (MSE). Hasil dari perhitungan MSE menunjukkan bahwa metode polinomial cocok digunakan untuk prediksi komoditas bawang putih, cabai merah besar, cabai merah keriting, daging ayam, minyak goreng premium dan telur ayam dengan ratarata nilai MSE sebesar 3,18. Hasil prediksi kemudian divisualisasikan dalam bentuk dashboard prediksi harga bahan pokok yang bisa menampilkan harga bahan pokok untuk keesokan hari, minggu depan, bulan depan, dan bahkan tahun depan.
Kata Kunci: Prediksi , Bahan Pokok, Metode Polinomia