Sebelum mengunduh suatu aplikasi, konsumen sering kali membaca ulasan yang diberikan oleh pengguna lain dan memeriksa reputasi aplikasi tersebut di Google Play Store. Namun, terkadang ada perbedaan antara frasa ulasan yang ditulis pengguna dan penilaian. Di sisi lain, perangkat lunak diperlukan untuk menafsirkan berbagai jenis ulasan secara akurat. Analisis sentimen terhadap ulasan pengguna sangat penting agar pemilik program dapat memutuskan tindakan di masa depan. Analisis sentimen digunakan dalam penelitian ini untuk melihat evaluasi pengguna terhadap aplikasi Traveloka di Google Play Store. Pendekatan LSTM (Long Short-Term Memory) digunakan dalam penelitian user review ini. Lebih dari 1.000 evaluasi pengguna terhadap aplikasi Traveloka Indonesia di Google Play dilihat untuk menentukan rating yang disarankan. Hasil analisis LSTM memiliki tingkat akurasi sebesar 80%.