KLASTERISASI PERUSAHAAN SUB-KONTRAKTOR MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-MEANS BERDASARKAN RASIO SOLVABILITAS (STUDI KASUS: PERUSAHAAN TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA)

MAYSHAFIRA LISTIANINGSIH

Informasi Dasar

129 kali
23.06.785
657
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Penelitian ini bertujuan untuk menghitung solvabilitas perusahaan serta mengelompokkannya dengan menggunakan metode analisis clustering K-Means. Rasio solvabilitas dihitung berdasarkan Debt to Assets Ratio (DAR) dan Debt to Equity Ratio (DER). Penelitian dilakukan pada perusahaan subkontraktor yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2019-2021. Pemilihan sampel menggunakan metode purposive sampling, sehingga ditemukan 16 perusahaan dengan jumlah data sebanyak 48 data. Data penelitian yang digunakan adalah data sekunder yaitu laporan keuangan yang telah diaudit yang diperoleh melalui situs resmi Bursa Efek Indonesia (BEI). Hasil perhitungan solvabilitas untuk rasio DAR menjelaskan bahwa ke-16 perusahaan dalam keadaan sehat, sedangkan rasio DER menunjukkan tujuh perusahaan termasuk ke dalam kategori sehat. Analisis cluster solvabilitas menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal sebanyak 3 cluster. Cluster 1 terdiri dari 19 data perusahaan, cluster 2 terdiri dari 23 data perusahaan, dan cluster 3 terdiri dari 6 data perusahaan.

Kata Kunci: DAR, DER, Phyton, Klasterisasi, K-Means

Subjek

SISTEM INFORMASI AKUNTANSI
 

Katalog

KLASTERISASI PERUSAHAAN SUB-KONTRAKTOR MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-MEANS BERDASARKAN RASIO SOLVABILITAS (STUDI KASUS: PERUSAHAAN TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA)
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MAYSHAFIRA LISTIANINGSIH
Perorangan
Nelsi Wisna, Kastaman
 

Penerbit

Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi Akuntansi
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini